DevOps-এর জন্য পাইথন
১৬টি module — স্ক্র্যাচ থেকে প্রোডাকশন অটোমেশন — ভ্যারিয়েবল, psutil সিস্টেম হেলথ, API, লগ অ্যানালাইসিস, OOP, argparse CLI, Boto3 AWS ক্লাউড, FastAPI ও AI এজেন্ট।
কোন মডিউলে আছে মনে নেই? টপিকের নাম লিখলেই মডিউল দেখাবে।
পাইথন পরিচিতি, সেটআপ ও ফাউন্ডেশন — DevOps-এ পাইথনের পরিধি
DevOps ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে পাইথনের ভূমিকা, ডেভেলপমেন্ট বনাম অটোমেশন, VS Code প্রজেক্ট সেটআপ, REPL ইন্টারেক্টিভ শেল, ভ্যারিয়েবল, কনস্ট্যান্টস ও প্রিমিটিভ ডেটা টাইপস।
ডেটা স্ট্রাকচার্স ও কন্ট্রোল ফ্লো — Lists, Dicts, Sets ও Conditionals
DevOps-এ ডেটা কালেকশন পরিচালনা — সার্ভার ইনভেন্টরির জন্য Lists, কনফিগারের জন্য Dictionaries, অপরিবর্তনীয় Tuples, আইপি ডিডুপ্লিকেশনে Sets এবং if-elif-else লজিক।
ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট, লুপস ও psutil সিস্টেম হেলথ চেক
আইসোলেটেড ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট তৈরি (venv), প্যাকেজ ম্যানেজমেন্ট (pip), dir() দিয়ে মডিউল এক্সপ্লোর করা, লুপস, রিইউজেবল ফাংশন এবং psutil দিয়ে CPU, RAM ও Disk স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ স্ক্রিপ্ট।
ইন্টারনাল ডেভঅপস API — FastAPI দিয়ে মেট্রিক্স ও সার্ভিস এক্সপোজ করা
DevOps-এ অভ্যন্তরীণ মাইক্রোসার্ভিস ও সেলফ-সার্ভিস API তৈরি — FastAPI ফ্রেমওয়ার্ক, /health ও /metrics এন্ডপয়েন্ট, requests দিয়ে এপিআই কল, সিক্রেট ম্যানেজমেন্ট এবং Dockerfile কনটেইনারাইজেশন।
ক্লাউড অটোমেশন — Boto3 দিয়ে AWS রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট ও অডিট
AWS SDK for Python (Boto3) — ক্লায়েন্ট বনাম রিসোর্স, IAM ক্রেডেনশিয়াল, EC2 ইন্সট্যান্স অডিট, S3 বাকেট ও ব্যাকআপ ম্যানেজমেন্ট, এবং Terraform বনাম Boto3-এর কৌশলগত ব্যবহার।
ফাইল হ্যান্ডলিং, স্ট্রিং ম্যানিপুলেশন ও প্রোডাকশন লগ অ্যানালাইসিস
প্রোডাকশন লগ ফাইলের মেমরি-সেফ পার্সিং — Context Managers (with open), স্ট্রিং split() ও ফিল্টারিং, countLogLevels ফাংশন, এরর রেট হিসাব এবং স্বয়ংক্রিয় ইনসিডেন্ট ট্রায়াজ সামারি রিপোর্ট তৈরি।
অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড পাইথন ও প্রোডাকশন CLI টুলস — argparse ও ক্লাস
স্প্যাগেটি স্ক্রিপ্ট থেকে এন্টারপ্রাইজ গ্রেড অটোমেশন — অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড ক্লাস (OOP), LogAnalyzer ডিজাইন, এক্সেপশন হ্যান্ডলিং (try-except), argparse দিয়ে CLI টুল তৈরি এবং CI/CD এক্সিট কোড ম্যানেজমেন্ট।
ডেভঅপসে AI এজেন্ট — LangChain, LangGraph ও ইনসিডেন্ট ট্রায়াজ
DevOps অপারেশনে AI এজেন্টের ভূমিকা — সাধারণ স্ক্রিপ্ট বনাম ডিসিশন মেকিং এজেন্ট, টুল কলিং (Tool Calling), LangChain ও LangGraph ফ্রেমওয়ার্ক, লোকাল মডেল (Ollama) বনাম Amazon Bedrock, এবং স্বয়ংক্রিয় ইনসিডেন্ট ট্রায়াজ ওয়ার্কফ্লো।
Practical Python for Real DevOps
আটটি পর্বে একটানা একটা যাত্রা — প্রথম স্ক্রিপ্ট থেকে শুরু করে EC2 বন্ধ-চালু করা, Kubernetes অটোমেশন, Jenkins pipeline আর শেষে এক কমান্ডে deploy-যাচাই-সংরক্ষণ। প্রতিটা কমান্ড এখানেই চালিয়ে দেখা যায়।